怎么做
AI 怎么决定提谁，我们又怎么做
没有什么秘密开关。AI 根据它能找到、也愿意相信的信息来回答。我们的工作，是让关于你的正确信息好找、好核对，而且处处一致。
一条 AI 回答是怎么产生的
提问
患者用自己的话提问，常常带着城市、预算或担心。
搜索
很多 AI 会先联网搜索这个问题；也有的只凭记忆回答。
筛选
它挑出信得过的来源，以及彼此能对上的信息。
回答
写出一段简短回答，点几家机构的名字，有时附上引用的页面。
这对你意味着什么
信息要读得到
写在页面正文里，不要藏在图片、PDF 或弹窗里。
信息要对得上
官网、地图和各平台上的地址、服务、价格保持一致。
一个真实问题一页
一页讲清一件事，胜过一页什么都讲。
要有人一直检查
回答会变。不测量，你就不知道自己什么时候掉出了名单。
五个步骤
1. 先问
- 我们做什么
- 按你的专科、城市和语言建立问题集。点名问你的问题和不点名的问题分开，在每个 AI 上分别提问。
- 你得到什么
- 一份基线：谁被点名、你出现的频率、引用了哪些来源、哪里说错了。
2. 整理事实
- 我们做什么
- 和你的团队沟通、收集资料。每条信息都有出处，并由你方指定的人确认。
- 你得到什么
- 一份由你审核的事实台账。没有你确认，任何内容都不会上线。
3. 建好网站
- 我们做什么
- 搭建快速的多语言网站，或修好现有网站：每项服务、每个真实问题各有一页，结构化数据与页面一致，向 AI 搜索爬虫开放。
- 你得到什么
- AI 能读、能引用的页面，以及能记录线索来源的咨询表单。
4. 铺对信源
- 我们做什么
- 找出 AI 在你的专科和市场里常引用的外部来源，确保上面有你的信息，而且是对的。
- 你得到什么
- 一份真正有用的平台和名录清单，并持续更新。
5. 每周检查
- 我们做什么
- 每周重复同一套问题，逐条看回答，不只看分数。
- 你得到什么
- 每周更新的控制台，以及每月一次的复盘和下一步计划。
我们怎么保证数字可信
阅读测量方法- “被提到”和“被推荐”分开统计。
- 点名问你的问题，和不点名的问题分开统计。
- 没采到的回答算缺失，不算零。
- 每个比例都标出样本量和波动范围。
- 只比较用同一套问题、同一批 AI 的周次。
怎么做
医疗规则优先
每个市场对健康信息和医疗广告的规定都不一样。我们按患者所在地的规则写内容，不做疗效承诺，把健康科普和推广分开。
看看 AI 现在怎么说你
告诉我们你的专科、城市和患者来源。我们会去问患者常用的 AI，告诉你谁被点名、哪些来源被引用、关于你哪里说错了。