想被 AI 引用，医疗网站先要做好这几件事

AI 要先读得到你，才可能提到你。我们看过的医疗网站，大多在这一步就出了问题，还轮不到内容好不好。下面是我们在自己网站上用的清单。

1. 放行该放行的爬虫

AI 公司往往有不止一个爬虫，各管一件事。比如 OpenAI 把用于 ChatGPT 搜索的 OAI-SearchBot 和用于训练的 GPTBot 分开。Perplexity 用的是 PerplexityBot。Google 搜索里的 AI 功能用的是普通的 Googlebot；另有一个 robots.txt 标记 Google-Extended，管的是内容能否用于 Gemini 模型，不影响搜索。

每一个都要有意识地决定放不放。然后检查防火墙和 CDN：即使 robots.txt 放行了，防机器人设置也常常把这些爬虫挡在门外。我们自己的网站全部放行。

2. 信息写进页面正文

AI 读的是文字。图片里的价格、PDF 里的时间表、点一下才加载的医生介绍、完全靠 JavaScript 生成的页面，都很容易被漏掉。服务端直接输出的 HTML，用平实的句子和表格写出事实，最稳妥。

3. 一个真实问题一页

一个叫“服务项目”、什么都列的页面，AI 找不到具体可引用的内容。一个回答“种一颗牙要来几次”的页面就可以。按患者真实会问的问题组织页面，网址保持稳定。

4. 结构化数据与页面一致

结构化数据能帮 AI 理解你是谁、这一页讲什么。它只描述页面上看得到的内容，不多写。Google 表示，它的 AI 功能不需要特殊标记，照常规做好就行。

5. 每种语言一个独立网址

如果你用多种语言服务患者，每种语言都应有独立网址，并用 hreflang 互相关联。页面加载后再用脚本翻译的文字，爬虫很容易漏掉。

6. 各处信息保持一致

官网、地图和某个名录上写着三种不同的营业时间，AI 就没有理由相信其中任何一个。先把“唯一准确的版本”改对，再同步到各处。

7. llms.txt：可以有，但别指望它

llms.txt 是给语言模型看的重点页面清单。做起来很便宜，我们自己的网站也有。但别指望它带来多大变化：Google 表示它在搜索中不靠 llms.txt 判断可见度。把它当作一种礼貌，而不是策略。

8. 测回答，不测替代指标

爬虫日志只能说明机器人来过，说明不了 AI 怎么回答。想知道这些工作有没有用，唯一的办法是用同样的方式持续提问，读它的回答。